新加坡组织不达到数据准确性
在新加坡有93％的组织使用数据以批判和自动决策，从来没有更重要的是确保这些数据的真实性。
这是IT咨询呼道的科技愿景2018年度调查的关键见解之一，发现87％的新加坡受访者尚未投资能力，以便在使用它以做出决策之前验证数据。这与全球79％相比。
在东盟埃森哲技术董事总经理的媒体简报期间，强调了数据验证的重要性，没有哪些组织将冒险使用不准确数据做出决定的风险。
Liew还指出，从“不良数据”中学习的人工智能（AI）应用程序可能会对工业和社会进行可怕的后果。
新加坡管理大学的兼职教授Fermin Diez表示，公司可以通过统计措施（例如手段和标准差）来确定数据的准确性。他补充说，还可以以不同的方式测试数据来检查异常值和数据集中的一致性。
新加坡的数据保护法已经要求组织做出合理的努力，以确保个人数据的准确性和完整性。
虽然消费者负责提供准确的数据，但Diez表示，尽管努力清理它，但组织通常最终会满足不良数据。
但坏的数据并不毫无用处，迪斯兹说。“坏数据可以给你一个人的东西，但你必须知道出了什么问题，”他说。“组织仍然可以利用数据的局限性了解有用的见解。”
除了数据准确性之外，埃森哲的调查支持越来越多的AI采用，许多新加坡组织计划在未来两年内部署，主要是在运营（62％）和客户支持（52％）。
此外，新加坡的93％的调查受访者表示，在消费经验，产品开发，品牌推广和数据可视化等地区，利用虚拟，增强和混合现实来利用虚拟，增强和混合现实，以利用客户的身体差距。
但是，组织在利用数据和技术方面的成功将取决于与利益相关者合作的实力，说盖书。
“随着新加坡企业与客户，员工和商业合作者开展新的合作伙伴关系，他们将建立更大的信任，并进一步将自己融入社会，重要的是帮助燃料增长，”他说。
来自25个国家的超过6,300美元和商业管理人员参加了埃森哲的调查，其中60名来自新加坡。
