现在是a.i.掌握了'走，'接下来都是我们的工作吗？

有一次没有人思考计算机可以掌握国际象棋;然后，在1997年，IBM的深蓝色击败国际象棋冠军加里卡斯帕洛夫。然后，酒吧搬到了中国古代中国游戏 - 直到欧洲统治人类冠军去年年底跌倒了谷歌的alphago制度。

一个接一个，人工智能克服了它之前所设定的障碍。这是一个导致人类过时的不可避免的趋势的一部分，或者至少是失业？

“绝对，有了中断，”格子发动机首席执行官Shashi Updeyay说，它使用A.i.用于预测营销。

上个月，世界经济论坛报告警告说，A.I.，机器人和其他技术的进步将在未来五年内从人类中取得超过500万个工作岗位。

这是一个例子：根据劳工统计局的说法，美国有超过23万名出租车司机 - 不计算优步或其他替代方案。

“一旦无人驾驶汽车是主流的，所有这些工作都会消失 - 那些人将不得不找到别的东西来支持他们的家人，”Upadhyay指出。“那是”的破坏率“。

然而，它并不意味着“机器”是在寻求摧毁我们的生活中。

“我不买到机器有目的和价值制度的想法，有时候出去摧毁世界，”康奈尔大学的数据科学家以前是一个数据科学家。“我认为我们”将会共存。“

事实上，A.I.他建议，在许多情况下，他们可以从任务中获得自由的任务，并允许他们专注于他们最能做的事情。

营销 - 格子发动机的焦点 - 是一个例子。

“当我们在2011年首次介绍我们的预测智能产品时，它可能会占据销售组织中的一半人，”Upadhyay说。

具体而言，当前景将购买时，系统在预测时比大约一半更好。

五年后，这项技术已经“看到了”这么多的人们购买了更多的例子，并且谁不会在这一预测中占据大约90％的销售人员。

“在某种程度上，它通过来自2000万美国企业的数据来看 - 这是”没有销售代表可以放在首的东西“，”Upadhyay说。

但是，公司的效果不是那些公司摆脱所有销售人员并用预测营销软件替换它们。相反，他指出，将人类重点改变为谁将购买谁将收购交易。

“这是从一种技能中移动，即无论如何，人们都很糟糕并转移到他们”重新擅长的东西“，Upadyhay解释道。毕竟，营销人员往往是创意 - “在这样的情况下，机器实际上是释放人们做他们所爱的事。”

这是一种模式，期望看到重复。

“我的信念是，机器会更好地做一些事情，我们”会继续做得更好，“他说。

例如，人类倾向于具有非常差的直觉，例如，涉及少数少数，因此是一个技术可能统治至高无上的领域。

“如果我告诉你，那是一个75％的机会，它会降雨与25％的机会相比，你知道这意味着什么，”他解释道。“你会带上一把雨伞。”

被迫比较0.1％的机会，有人会购买产品与0.4％的机会，但是，人类有很难的时间 - 机器可以做得更好。

他说，广告转换率是一个完美的例子。

机器也倾向于擅长任何时候有很多数据的时间都是一个优势，但 - 相反 - 当样本尺寸很小时，人类闪耀。

“说你”只有20个账户的代表，但你需要大量关于这些人的细节，“Upadhyhay解释说。“没有问题人类将在这些案件中优于机器。”

部分原因是人类的互动往往基于故事，而机器虽然有很多数据点，但是我们仍然没有理解故事的机器，“他补充道。

因此，他预测的人类通常是人文和社会研究领域的事情将保持主导。

最终，任何技术都基本上是具有丰富性的，所以它是人们如何使用它的问题，Upadhyay说。重要的是，这些用途是仔细讨论的。

他补充说，在战争中使用机器人是一种需要特别密切关注的机器人。

但是，随着斯蒂芬霍金和伊龙麝香的人已经称重了......“我”乐观，因为这一主题引起了所有合适的人，“Upadhyay说。

仍然对它感到焦虑？Upadhyay建议学习更多。

“大多数被称为机器学习的大多数人都对你可以解释为10岁的想法，”他说。

他补充说，基本编程和统计数据的技能可以使很多神秘而不那么可怕。

“只知道这些事情如何工作将有效地走向帮助您了解这一趋势并不是害怕的事情，”Upadhyay说。“人类有很多东西要为”去“冠军，所以不需要成为其中之一。”