反对者被迫吃言语，因为谷歌的AI大师古老游戏
2021-06-16 19:44:31 [来源]：
他们说它无法完成，但谷歌的AI技术通过掌握比任何人预期的任何人大约十年来掌握古代中国游戏的错误。
谷歌DeepMind的研究人员攻丝神经网络和高级“树搜索”程序创建了一个名为Alphago的系统，它采用不同的游戏方法，而不是之前尝试过。
在Go中，玩家的目标是通过在19×19线栅格上交替放置黑白件，同时避免将自己的碎片围绕着围绕着对手的作品。与宇宙中的原子相比的职位比较可能的位置，我们长期以来一直被认为是人工智能研究人员的最终挑战。
传统的AI努力掌握Go的努力专注于使用搜索树，一种用于从集合中定位特定值的计算机科学技术。另一方面，alphago使用更先进的蒙特卡罗树搜索方法，这些树搜索方法经常用于游戏。它还可以通过对自身玩游戏来利用深度神经网络来模仿专家玩家并不断改进。
据一本周四在本质上发布的论文报道，alphago赢得了超过99％的赛季比赛，并在竞技比赛中击败了5-0的人欧洲冠军。
3月，它将面临最终挑战：首尔的一个5场比赛对阵传说中的李塞多尔，曾经是世界上过去十年的世界排名第一的球员。
谷歌在2014年获得了深度技术，重命名了Google Deadmind的结果。
Facebook还在努力解决Go挑战，并“接近”，周三首席执行官Mark Zuckerberg宣布。
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