Digital CataPult开始加速程序，以帮助AI启动克服主要障碍
创新中心数码弹射器推出了一项促进人工智能（AI）初创公司的商业加速器计划。
为机器智能车库的三年计划将提供AI和机器学习公司，可以访问计算设备和专业知识。
Marko Balabanovic是Digital Catapult的首席技术官表示，该项目旨在帮助初创公司克服当前的障碍并建立他们的存在。
“我们希望看到的是[初创公司]将更快地获得他们的产品，并将创造更好的机器学习工具，并更快地向客户提供更快的客户，”他说。“他们基本上基本上可以快速进入市场并能够更快地扩展他们的公司。“
第一个组有五个初创版，一组新的初创公司将每六个星期加入该程序。在下一个集团到达的，每个新的队列都会收到“强烈访问专业知识和设备和设备”，这是达到的达达巴达诺维奇。
所有会员公司将仍然是整个三年的计划，进一步指导和活动。
前五个初创公司JoiningDigital Catapult'Smachine情报车库
IntelliSense-旨在提高矿业工业的效率，使用人工智能（AI）技术。predina-使用AI和分析来预测道路上发生事故的风险。剑桥生物增强系统 - 使用机器学习改善人体实现仿生学的实施。Bloomsbury-旨在建立AI编程，可以理解和回应自然语言的问题。GTN - 使用机器学习改善药物发现。Balabanovic表示，AI初创公司有四个重要的障碍，这阻止了它们的成长。其中一个是计算能力的成本。由于该技术变得更加先进，因此需要更多的计算能力，但这是初创企业往往无法承受的成本。
“你需要一个惊人的计算能力来运行这种东西。你正在看着这些小初创公司必须花费数万英镑的云计算，以便做一个训练跑步，“他说。
数字弹射器调查了英国68次，约占400次初创公司，发现60％的受访者感到受到计算受约束。
列出的第二个巴拉巴拉瓦诺维奇是获得合适技能的员工，因为初创公司通常需要与大型企业竞争。
第三个问题正在收集适当的数据以培训机器学习程序。AI需要大量的数据来学习，AndStartUps CanFind难以访问数据，因为小型公司没有与大型组织相同的资源。
巴拉巴诺维奇表示，最终挑战环绕着AI的监管和道德问题。他说，初创公司可能会无意中实施偏见，或面对系统如何结束的问题。
“有监管方和道德方面。如何在现实世界中使系统功能良好，无论是在法律意义和道德意义上吗？“他说。
“知道这是非常具有挑战性的：你意外介绍了某种偏见吗？您能解释系统中的决策如何吗？很多这些系统都是黑匣子。“
