Hervana的云平台使深入学习更广泛地获得
深度学习通常只能访问最大的组织，但是开始改变。星期一，一个名为Nervana的AI启动推出了一段云，为其要求深入学习的云。
Nervana Cloud是一个托管平台，旨在为各种尺寸提供快速构建和部署深学习工具的组织，而无需投资基础设施设备或大型专家团队。基于Neon，Hervana的开源深度学习框架，全堆栈产品经过优化，以便在规模处理复杂的机器学习问题。
Nervana声称比任何其他云AI平台快10倍以上。服务允许科学家快速构建，列车和部署内部数据的深学习技术。潜在的应用包括减少信用卡欺诈，提高医疗诊断的准确性，建立智能汽车和高效的能源探索。
“深度学习网络可能需要10到20周才能训练，”Nervana的Naveen Rao，Cofounder和Ceo在接受采访时说。“我们想把它带到几个小时。”
Nervana Cloud可作为公共云服务或混合模型提供。当前的用户正在努力改善作物产量，并找到更有效的方式来探索石油。
它是一个受欢迎的新兴地区。上个月，微软在Azure发布了一个工具包，即用于深入学习的Azure，谷歌与MoviDius合作，将机器智能带到移动设备。
基于加利福尼亚州的神经元成立于2014年，使可扩展的AI更广泛地访问。40名左右的员工包括哈佛大学，斯坦福大学，麻省理工学院和卡尔特等大学的13个博士。
“这个想法是考虑我们最大的计算问题，”Rao说。“今天它真的是能够找到有用的数据推论。”
RAO说，Innervana的作品是一个专为深神经网络而设计的新处理器。他和该公司的其他Cofounder先前在芯片制造商Qualcomm工作过。
“传统上，处理器已经有所一般的通用，但我们想让一个人做得很好，”他解释道。
他说，芯片将提供一个进一步的10x性能提升当前GPU。Nervana希望在12月准备好原型芯片，在明年第一季度对其云服务的用户提供全部可用性。
“如果你谈论从10毫秒到一个毫秒，没有人关心，”饶说。“但如果你”重新从10周到一周或一天或一天，你就可以在你能做的事情上获得非常大的收获。“
