新加坡启动插入AI技能差距,使用预先培训的微服务
新加坡的启动Sentient.io希望通过一组预训练的AI微服务来民主化访问人工智能(AI)功能,可以通过应用程序编程接口(API)集成到业务应用程序中。
现在可以通过Sentient.io AI和数据云平台获得了大约50个微服务,包括媒体分析仪微型操作,以多种格式分析结构和内容,以及本地语音识别微服务。
公司使用这些微服务的组合,该公司表示开发人员 - 即使是谁尚未在AI培训的人 - 可以创建应用程序,以实时或启用语音的Chatbot在使用的语音聊天中传播讲话自然语言处理。
Sentient.io表示,为其本地语音识别微服务提供权力来自InfoComm Media Development Authory的国家演讲语料库数据集,该数据集包括超过2000小时的本地重音音频,40,000个独特的单词和本地条款。
在未来几个月内,该公司表示它将更新其微服务,并添加到数据集中,使其能够识别出更多的本地术语变化。
Sentient.io的首席执行官和创始人Christopher Yeo表示,该公司希望将一百万个开发人员吸引到其“AI作为服务”提供的,以及消耗其微服务的每个应用程序的百万用户。
Sentient.io已获得Angel Investors和Venture Firure Firgin的资金获得200万美元(1.47亿美元)的资金,目前正在寻求在未来六个月内筹集进一步的系列资金。
Sentient.io是在全球数据科学家和AI人才的全球短缺中扩大对AI能力的越来越多的公司之一。
2017年,DataRobot,帮助商务用户没有AI专业知识的工具供应商自动化数据科学工作流程,表示,它在新加坡的区域办事处和研究装备中投入了1100万美元。
与此同时,新加坡政府也一直在帮助培养城市的人才。
2018年5月,该国国家国际航空国家统一计划的AI新加坡与当地的理工学院合作,为学生开展AI研讨会。随后是AI为每个人的AI,在年后的一年后才能教育公众如何在日常生活中使用AI。
根据思科和牛津经济学的一份报告,新加坡的近五分之一的全职工作人员可能会失去工作,因为在未来十年内更加采用了AI和机器人等,比其他东盟更多的技术。
报告的作者指出,新加坡的较高工作流离失所率并不是“技术追赶”的案例,而是为创新和数字转型进行“特殊”环境。
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