执行面试：甲骨文的米兰达说，速度是云应用程序的好处

Oracle Open World 2019年，Oracle应用程序产品开发执行副总裁Steve Miranda，与计算机每周的商业应用程序编辑器，Brian Mckenna有关供应商对云应用，数字助理，机器学习等主题的方法。以下采访的介绍和压缩版本是什么。

Miranda负责领导产品策略，产品开发和产品交付的各个方面，为Oracle申请和相关服务组合。他于1992年加入甲骨文，并在供应商的发展组织中担任了各种领导职位。2007年，他开始引领Oracle的软件应用程序套件的工程，Oracle Fusion应用程序。以前，他在GE Aerospace工作。他拥有斯坦福大学的数学和计算科学。

这是他对计算机每周问题的答案。

一种考虑业务应用程序的方法，特别是在云中，就是这样：您已作为一家公司，您正在寻求获得竞争差异化的核心业务支持应用程序。然后，您已经拥有更多功能区域，您只需拥有支持人力资源[人力资源]，金融和销售和营销的软件。现在，为SaaS [Software-As-Service]供应商进行正确的混合必须是一个战略问题。拿起SAP，在SaaS中为人力资源，费用，采购，管理劳动劳动力等，但其核心ERP [企业资源规划] - S / 4 Hana - 主要是一个内部内部产品，到目前为止，封闭的云交付。您对如何在云中提供的应用程序组合中看到Oracle的混合方式是什么？

我们有完整的应用程序套件：核心ERP，HR，CRM [客户关系管理]等。就您对历史记录的一个方法而言，根据能够区分的系统，根据行业和客户问题的方式差异。

所以让我给你几个例子。越来越多，我们正在听到人力资源 - 你放入的东西“嘿，你只需要这样做” - 我们听到了人力资源，特别是新一代劳动力进来，可以是一个大量的差异化因素。你给你的员工留下了什么印象？

什么是员工满足感？或者招聘努力本身 - 拥有现代招聘应用程序，通过您预期的渠道，这意味着您有LinkedIn集成，您有社交集成。然后有能力使用机器学习来帮助过滤或排名可能是最适合您的候选人。一旦你成功与候选人结束，给他们一个非常好的船上体验，让他们对第一天的第一印象是好的，等等。

因此，一旦你超越传统的人力资源记录，我们从越来越多的公司听到的是，这正在成为一个有竞争力的问题，无论是在新一代劳动力还是有效留在新一代劳动力或保持有效招聘的竞争问题。

第二个例子，更多关于ERP，这是许多公司现在要么试图破坏他们的行业或正在被扰乱。因此，他们必须从根本上改变他们的商业模式。例如，在Oracle，我们已从传统产品公司移到服务公司。

如果您无法灵活地进入新的商业模式，或者您是一个无法进入分发机制的制造商，那就是一个障碍，那就是ERP变得更加关键任务的地方。随着CX与您的客户交谈，这几乎是一个事实上的关键任务产品，这也改变了很大。

因此，我们越来越多地看到的是，移动到云的客户正在进行更多，因为系统是关键任务，无论是ERP，HR还是CRM。

而不是可能要用于低吊水果？当然，仍然是，获得人力资源的SaaS应用程序是一件事，但将云端业务的ERP放在云上是另一个。

我认为我们看到那种低悬垂的水果方法。我想最初，当SaaS正在发生时，人们希望确保它会起作用，他们的数据在云中是安全的，他们希望确保他们能够相信供应商。他们想确保产品成熟。我想现在，我们的客户群地看到了产品和服务，产品非常成熟。我认为客户现在正在看到，所以它少了，“让我用一些低悬挂的水果试试看”。它更像“让我解决一个商业问题”。

我们的读者，特别是他们中的CIO，对他们从云交付的业务应用程序的优势感兴趣。他们可以做些什么他们不能做的？

速度 - 这完全是关于敏捷性，所有这些都是关于速度。并且有两部分到速度。有速度的技术部件。申请的基础比以往更换更快。我们在此会议上介绍了一大款新的数据库技术，因此当您获得SaaS应用程序的更新时，事实上您得到了。手机显然是爆炸，也是社交助理或基于BOT的会话UI [用户界面]。

然后你有功能速度。因此，产品公司成为服务公司，订阅结算成为新的常态。你有像IOT [物联网]这样的东西，在制造业中，这已经从“应该做到这一点”到它是非常普遍的。您已在某些领域开始持有区块链，并且与业务创新的技术结合意味着您需要默认更新的平台，而不是您每10年更新的传统ERP平台。

通过数字助理的意义谈论您在会议上谈论了很多。

我想在很多地方，数字助理将完全消除HTML或浏览器UI。我想你在你的个人生活中看到过。您可以看到使用语音的人在手机上发送电子邮件，指示文本。或者只占用基本查询的人力资源事务：“是什么是如此的电子邮件地址或电话号码？她在哪个时区？谁是她的经理？谁在她的团队？“或者，作为雇员：“我的假期平衡是什么？”

通过你思考你的机器学习风格来谈谈我。在市场上，我们已经看到这些花哨的名字用于机器学习，更广泛地，AI：SAP的Leonardo，Infor的Coleman，IBM Watson，Salesforce Einstein。在Oracle，你似乎采取了更加平淡无奇的方法。那是公平吗？

我将作为一个赞美。我认为标签的东西和功能作为机器学习将是一个非常短暂的现象。现在是为了让人们知道我们拥有它，这是更必要的。但很快，你不会说“我们已经增加了机器学习到财务或人力资源”。这只是软件上市的方式。

现在，说ai是普遍的，这可能有点过早 - 它还没有到处都是。我们的方法是您采取数据，您申请机器学习算法从Oracle的其他部分贡献 - 但是，坦率地说，来自大学计算机科学的众所周知的算法 - 推出了建议，您在您的应用程序中的建议，您可以测量它性能，算法越来越好，依此类推。而且您不会将自己限制在系统内的数据。这就是我们认为事情的工作方式。

但是，你知道，在一天结束时，除非我们的客户成功，否则都不是这个问题。我们非常高兴，为客户拥有我们的产品的成功非常高兴，自豪，无论是IBVI [盲目和视力障碍]，法拉利，赫尔特或希尔顿的行业，所有人都在舞台上。他们正在做云前时代不可能的事情。