英特尔支持的协作癌云扩展到包括另外两个大学

世界各地推出英特尔支持的协作癌症云（CCC）研究倡议是一个更接近的一步，另外两个大学加入了原因。

CCC是由英特尔和美国俄勒冈州俄罗斯卫生和科学大学（OHSU）领先的联合项目，该大罗省在多伦多癌症研究所和波士顿的Dana-Farber癌症研究所正在加入磨损。

来自旧金山的英特尔云日，来自Ohsu的Joe Gray表示，该公告标志着扩大海外主动的重要下一步。

“这个想法是部署协同癌症云的第一阶段，我们在三个机构中有实例，”灰色说。

“我们共同努力做的是制定关于如何实现信息交换的道路的社会学规则。这只是整个概念国际扩张的第一步。“

CCC的目标是创建基于云的平台，供医院研究人员和医院工作人员分享可用于为患有癌症特异性治疗方案提供患者的基因组，成像和临床数据 - 一种称为“精确药”的过程。

难度研究人员在尝试实现这一目标时面临的是，事实上的癌症是“非常异构”，这就是为什么他们正在使用云来有效地创建可以绘制诊断目的的全局信息数据库。

“每一个癌症都在某种程度上是它自己的独特疾病。在此混乱中我们想要理解的是特定癌症的模式。我们可以使用该信息来定义我们如何治疗这种癌症，“他说。

“我们需要拥有一个数据库，我们可以用来比较我们的辛苦癌症。有足够的统计权力来识别相关模式，我们必须将我们的癌症与数百万患者的样本进行比较，以确保这一精确提出这一精确。“

该项目在制作中已有几年，正式详情首次在2015年8月在英特尔开发商论坛上宣布。

灰色概述了一些大数据分析挑战，研究团队在英特尔云日面临的约会，因为它寻求将癌症患者的治疗决定时间削减到2020年不到一天。

从工作流程的角度来看，这将认为患者经历活检，这些信息从立即分析并与其他样品相比立即进行了收集，以确定如何最好地治疗它。

“这个工作流的问题不仅要管理数据并解释它，我们必须快速这样做，”灰色说。

“我们不能花几个月和几个月来做到这一点。我们必须能够在几天内呈现决定，我们通过与英特尔合作的目标是在2020年的一天完成这一切。“

实现这一目标需要大规模的数据收集，因为每位患者就是从基因组学的角度来看 - 灰色表示，引起了几种信息。

这无疑将随着时间的推移而崛起，因为用于跟踪患者基因组，临床和图像数据的技术的复杂性。

“我们今天所拥有的测量技术产生了他们所做的数据量，因为这是他们所有的计算机功能。正如他们所提升的那样，我们将发展的数据量同样将缩放，“他说。“它会变得更糟，所以我们真的必须p出来如何管理数据。”

这就是CCC采用基于云的方法来管理这一数据的原因，而许多其他医疗机构正在花费大笔资金试图建立自己的内部硬件和分析堆栈，说灰色。

“过去两年我们在与英特尔合作的情况下是为了设计CCC以满足其中一些挑战。我们已经提出的系统是真正联合计算的，“雷霆说。

“而不是尝试集中数据，我们要做的是允许每个数据生成机构来控制他们的数据，并以允许我们无缝地向数据发送计算的方式协调这些联合计算机中心。“