为什么数据库是阿里巴巴单打日销售的关键

在今年的单打日午夜的中风，中国和亚洲的在线购物者开始在阿里巴巴的电子商务网站上下订单，看到峰值订单达到每秒583,000次。

这是12年前于2009年11月11日的就职活动的1,400倍。为了应对令人纪要的订单数量，今年的商品价值达到74.1亿美元，阿里巴巴必须沿着其基础设施搭载。

随着每个订单分为多个数据库事务，确保阿里巴巴数据库系统的可扩展性和弹性是关键，在一次计算机每周采访中，在Alibaba Cloud Intelligence的数据库业务总裁李飞飞。

通过使用支持在线事务处理的云本机数据库，以及离线批处理和大数据工作负载，阿里巴巴已经能够在现在成为世界上最大的在线购物活动中的零停机时间。

作为Alibaba的数据库系统与今年的数据库系统进行努力的工作负载示例，HolardB是一个关系数据库，在高峰期期间，每秒每秒为1.4亿查询的新纪录，从去年增加60％。此外，AnalyticDB，该公司的自我开发的云数据仓库，加工高达7.7万亿行的实时数据，等于英国图书馆的英国Web档案中包含的数据的15倍。

中国邮政也使用了相同的数据库系统，以在购物赛事中处理超过1亿订单，大约100,000名中国邮政用户在线检查其包裹的实时状态。

今年进行商业亮相是Lindom，阿里巴巴的云天然多模型数据库兼容多个开源接口，如HBase，Phoenix，OpentsDB和Solr。

Lindorm提供了SQL查询，聚合计算，检索分析和无服务弹性等功能，以实现结构化，半结构化和非结构化数据的存储和分析，以及用于多模型数据的共享存储。

作为阿里巴巴的核心基本存储，基于高可用性架构设计了林种，以消除单一的失败点，并已成功支持几十多个销售。

“阿里巴巴云已经处于多年的云数据库产品的最前沿，”李说。“在云天然时代，企业更加关键，以便能够利用创新的数据库 - AS-Service [DBAAS]产品来增强和支持高并发性和高批量Web应用程序，如e - Commerce，在线游戏和金融技术。

“许多财富500强公司已经使用我们的云DBAAS进行移动应用程序，备份和测试，以及在11.11全球购物节期间的专有解决方案的最新令人印象深刻的性能是我们能力的另一个强大的认可。”

大量的数据库工作负载不需要使用更多计算资源。阿里巴巴云支持世界上最大的集装箱之一，在一小时内升级到多达一百万个容器，它能够减少每10,000次交易所需的计算资源，而四年前则每10,000次交易所需的计算资源。

“在世界上最大的购物节期间，我们非常自豪地支持8亿消费者和250,000品牌，”阿里巴巴集团首席技术官李成。

“从支持零停机操作的强大数字基础设施，为开发人员的效率和面向消费者的效率和消费者介绍的应用程序，为创建一些最顺利的参与体验，阿里巴巴的技术再次通过了鲜艳的颜色。”