2018年的十大艾迪斯

在2017年圣诞节周围的炒作之后，2018年成为智能演讲者的年 - 至少从消费者的角度来看。随着越来越多的谷歌助理和现在的人民家庭的设备，行业专家认为企业将这些设备作为连接到客户的新方式。

这些设备的构建应用需要不同的方法，而是它已被习惯的企业。用户界面基于语音，因此应用程序必须能够应对人类对话的变幻莫测。已经使用这些设备的人发现，获得智能扬声器以正确的请求或采取正确行动响应的方式几乎没有直观。

尽管如此，专家认为，组织要了解这些设备向前发展的机会是关键。

在4月份继续前进，上帝选择了关于人工智能（AI）的委员会报告。这建议英国需要在AI伦理中产生主导作用。该报告围绕着剑桥分析/ Facebook数据剥削丑闻来光明，一般数据保护规则（GDPR）生效。

超越道德，AI和自动化在IT操作中找到了一个利基，使管理员能够通过使用模式匹配和机器学习来发现异常系统行为。这种方法也在它之外用于管理工业互联网（IIOT），数字双胞胎模拟现实世界机器。

由于机器学习发现了越来越多的应用领域，一些专家认为存在某些问题领域，目前正在使用的AI方法不能轻易解决。建模气候变化等问题显示AI模式匹配的限制。相反，需要一些可以将机器学习与物理建模相结合的东西。

这是计算机每周的2018年前10个AI故事。

AI从业者根据互联网上易于可用的数据图像的图像，从而获得精细调谐的图像识别的奖励。没有太多的努力，可以使用具有高度置信度的模式匹配训练机器来识别猫或几乎任何新图像。AI和深度学习具有革命性的应用等计算机视觉，但更复杂的问题需要不同的方法。

发动机制造商建立了创新中心，使公司能够使用Rolls-Royce发动机向航空公司提供分析和AI供电。为了支持更多的航空公司乘客，智能期策略围绕发动机周围的服务，由智能传感器支持。Rolls-Royce表示，这提供了丰富的机会，可以提高它为其客户提供权力的方式。

无论好坏，AI是今天最讨论的技术之一，它在这里留下来。事实上，AIIS没什么好的。超过半个世纪都亮了，真诚地看过了图灵测试，所以技术一直围绕着一段时间。那么为什么“人工智能”这句话突然变成了这样的流行语？究竟是什么，它带来了什么机会？最新的CW500俱乐部调查了它实际上是什么，它可以提供的机会。

语音识别已成为客户关系管理的新前沿。根据Gartner的说法，全球对虚拟个人助理或智能发言者的支出将达到2021美元的350亿美元，从2016年的720米。零售商和其他面向消费者的组织的问题是他们对客户的理解的语音通道架构语音数据如何与现有的客户智能投资集成。

在工业公司的技术司机中，是实现数字双胞胎概念的IOT平台。分析师Forrester定义了Adigital Twinas在抽象的数字形式中定制了真实的物理对象，该表格充当了与实际设备的所有通信的代理。我们探讨了好处。

IT世界以自动化为自动化，随着组织争取提高生产力和准确性，成本明显降低。符合此类，许多公司正在尝试使用机器人自动化工具，但采用仍处于初期阶段。然而，机器人自动化承诺改变基础设施管理游戏，帮助IT部门造成更少的错误并提高其生产力。

自第一个互联网的应用程序以来，应用程序DallyAtchs已经与我们一起使用。然而，最近的一项调查显示了89％的受访者参加了过去一年的申请袭击事件。组织应该如何处理申请层攻击并减少违规的可能性？

FROMELON MUSKCHININGING AI的未经检查的增长可以产生“一个不朽的独裁者”，向新的银行开始使用该技术来检测洗钱的消息，AI很少出来，从而可以犯错误，犯错误只有良好的培训，所以纯粹依靠机器智能，使重要决策具有风险。

虽然能够与设备交谈提供大量方便，但人们会问的是个人界限。当评估如何去开发语音助理应用程序时需要考虑到这一挑战企业的这一问题。我们谈到了几位专家jOTOWOUTMORY为智能扬声器创建引人注目的语音的用户界面。

CERN已经增长如此之大，需要自动化。它已经使用Infor'Enterprise资产管理机器软件EAM，以帮助跟踪约21亿资产，包括构成撞机的1亿个组件。我们看看Cern如何升级使用Inforto Plumb的宇宙深度。