2018年十大信息管理故事

在信息管理领域，2018年将以人工智能（AI）和数据剥削的道德，两者在一起和分开。这在臭名昭着的剑桥分析争议中显现出来，据称，该公司使用Facebook数据，影响2016年美国总统大选，并可能是英国欧盟公投。

高级分析越来越多地融合了AI的机器学习子集，随着大型数据环境，如数据湖泊，在组织中，具有升级和现在整合。经常，当人们说“AI”时，他们真正的意思是机器学习，然后通过多种数据准备和可视化工具以及来自SAS，R编程语言的统计分析工具来喂入数据科学家完成的分析工作。 ，python等。

剑桥分析案例提出了对早期职业数据科学家特别热衷的伦理问题。他们应该与任何公司的工作作出作业，这些公司似乎在规定尚未到达的地区的个人数据上进行资本化吗？“只是因为你不能意味着你应该”在数据科学界是一个常见的想法。但实际上它的意思是什么意思？它可以赢得大规模的支付支票吗？

英国可以在全球性艾西的伦理中找到一个伦理学，这是一个从领主的房子选择委员会报告中出现的一个突出想法。Nigel Skbolt，耶稣学院校长，牛津和开放式数据学院的联合创始人，在夏天坐下来与计算机讨论，讨论此类和其他数据问题。

今年早些时候，计算机每周也研究苏格兰的数据实验室的工作，该公司在那里的国家政府支持。我们发现Dominic Raab，该国秘书退出欧洲联盟，在11月讲述了技术商界人士的观众，英国AI部门将被Brexit“完成正确”积极提升。

在大数据的行业方面，我们看到了Hadoop（管理数据处理和存储的开源分布式处理框架）继续将其产生的两家公司递减 - Cloudera和Hortonworks - 决定汇总差异并克服通过成为一个实体来竞争。这将在2019年发挥作用。

从所有技术和人民投资公司和组织的企业价值获得的商业价值在过去十年中大数据制作是2018年的大型主题 - 这是2016年和2017年的大型主题。一些硅谷初创公司和早期公司在供应方面寄宿过。但我们还看到了，在用户方面，数据的实际展示来自数据的价值 - 包括在罗马的菲乌米奇诺机场，以及在隆塞和蒂森克虏伯。

但这是数据分析和AI的伦理，即2018年的领先信息管理主题，作为计算机每周在年底与Roger Taylor的访谈，新中心的数据伦理和创新董事会，证明。

剑桥分析争议如何突出显示数据伦理问题，特别是早期职业阶段数据科学家尤为珍贵。

Nigel Skbolt，耶稣学院的校长，牛津和开放式数据学院的联合创始人，强调了人工智能的道德规范，并表示将塑造工具始终拥有的“赤裸猿”

数据实验室首席执行官的吉莉安Docherty概述了组织转向分析和人工智能的使命，使苏格兰的经济受益。

当时Brexit秘书如何告诉欧盟的科技众议会可以为英国技术部门创造机会。

阅读Hadoop分销商Cloudera和Hortonworks之间的拟议合并如何统治其对手Mapr，并引发分析师评论指出云玩家AWS，Google和Microsoft的威胁。

如何跨国加利福尼亚的启动和早期数据分析公司承诺CIO更好的方法可以从他们对数据库和分析的投资中获得价值。

很多是通过简单的自动化增强人类智能的人，但可能更高的人类创造力的方式同样的方式？

Aeroporti di Roma的Cio，Emiliano Sorrenti，描述了该市的主要机场如何使用数据分析技术来减少延迟和队列时间。

Kone和Thyssenkrupp如何使用人工智能来改善其升降机和自动扶梯的预测性维护。

新的数据伦理和创新中心的主席表示，合作对于制定有效框架来管理AI和数据驱动技术的扩散至关重要。