ASOS推出数字助理以帮助客户找到合适的尺寸
ASOS开发了一个人为智能（AI）系统，以帮助客户在网上购物时为他们找到合适的衣服。
施胶工具被称为Fit助手，将使用机器学习为基于以前的购买和返回的特定产品为消费者提供个性化大小建议。
零售商已将此功能全球推出为应用内工具，并将为客户提供更准确的思路，根据先前的数据，或者基于客户的身高，重量和适合偏好。
Andy Berks是AsoS的数字产品总监，零售商股票如此许多不同品牌的服装 - 总计在800到900之间 - 这可能很难了解每个品牌中的每个品牌的尺寸。
“我们想做所有我们可以确保我们的客户达到合适的大小，”他说。“这是ASOS Fit助手进来的地方 - 我们现在可以在asos集合中提供个性化大小建议，独家标签和时尚最爱。最终，我们在这里让我们的客户的生活更容易，让他们放心，并尽量减少当ASOS包裹到达时失望的风险。“
由于选择通过数字购物提供零售商，因此客户正在变得更加善变，但虽然它们不太可能是忠诚的，但它们也被特殊零售商的功能驱动，如个性化，客户服务，社会存在和速度交货。
这款Fickle消费者行为特别是典型的ASOS目标市场，他们20多岁时是时尚有意识的数字购物者。
伯克斯表示，该品牌采用技术来解决客户问题并使其服务更好，从而迎合越来越多的数字驱动的消费者。
“发现”的趋势在数字购物中变得越来越常见，因为消费者经常被选择轰炸，因此需要帮助找到最适合他们的产品 - ASOS使用机器学习提供约1500万客户浏览其现场的客户。
在过去的几年里，ASOS已经推出了一些专注于使用机器学习和AI的推荐服务，以改善客户体验，包括您的编辑等个性化功能，显示其认为客户可能喜欢的产品;风格匹配，显示客户类似于已经买或看过的产品的产品;并策划转盘'你也可能喜欢'。
该公司最近还通过Google Assistant推出了语音购物能力，允许客户使用语音命令来浏览品牌的AI购物指南ENKI，最初创建为基于Facebook的时装聊天聊天。
作为纯Pullplay在线零售商，ASOS一直是数字第一，并将自己的技术公司尽可能多地使用Oracle等公司的技术来支持AI和机器学习能力的数据。
专注于寻找合适的在线零售商，不仅仅是在asos的思想中，商业人员，旨在创造这种能力，以允许其他网站帮助消费者能够找到适合于它们的衣服，从而减少回报。
