让我们希望NSA实际上没有用这种机器学习模型来瞄准无人机罢工
根据对巴基斯坦的新分析，根据去年的举行的幻灯片举行的幻灯片的新分析，美国国家安全局可以依靠一个严重缺陷的机器学习模型来瞄准巴基斯坦的无人机罢工。
最后发布的拦截可以通过拦截，幻灯片详细说明了NSA的所谓的SkyNet程序，其中机器学习显然用于识别巴基斯坦的可能恐怖分子。虽然在NSA的真实努力中使用了机器学习模式，但如果是人权研究主任帕特里克球的说法，它的机器学习模型是在NSA的真实努力中使用的严重问题数据分析组。
“我不知道是否在实际罢工中使用了任何一个甚至在会议中使用，”球周一表示。但是“没有理性的人会使用分析这种糟糕，以便做出关于谁杀人的决定。”
追溯到2012年，幻灯片描述了GSM元数据的使用，以实现5500万台手机用户的行为剖析，包括旅行行为和社交网络等因素。配备该数据，该模型旨在预测哪些人可能是恐怖分子。
没有秘密，美国在过去十年中，美国一直在利用无人驾驶无人机攻击巴基斯坦的武装分子。根据“非营利新闻组织”的局局，自2004年以来，自2004年以来，无人机杀害了2,500至4,000巴基斯坦人。该组织称，许多人被杀的是群体群体等团体成员。
NSA和CIA的前任主任Michael Hayden一般已明确表示联系：“我们杀死基于元数据的人。”
然而，特别是令人不安的是，据报道，无人机已经杀死了400多名平民 - 可能是900多个 - 沿途。
这是模型的特定失败的地方变得相关。首先是NSA没有使用关于已知恐怖分子的几乎足够的数据，以便能够培训模型，以区分恐怖分子与其他人具有任何合理的准确性水平，球解释。
事实上，根据幻灯片，使用大约七个已知恐怖分子的数据进行培训。“完全不足，”球说。
他说，该算法本身很好，但是培训它的缺乏数据，它导致了“假阳性，”或被归类为恐怖分子的无辜者的难以接受的高机会。它实际上是用来引导无人机袭击，这意味着失去无辜的生命。
“NSA是”不是愚蠢的，这是一个愚蠢的分析，“球说。“我的猜测是，这是NSA技术管理中的某个人在NSA销售链条，但它没有真正的工作 - 它是一个失败的实验。”
这并不是说，无人机罢工“t继续”，或者这样的可能性可能用于指导他们的可能性。
“是的，巴基斯坦有无人机罢工，是的，他们杀死无辜的人 - 这些事情并没有争议，”球说。但在这个模型的情况下，“我们所知道的只是一些幻灯片上的是什么，这是令人担忧的。”
NSA没有回复评论请求。
