为什么银行会使数十亿美元的利润削减成千上万的员工？

开设创新中心的银行，投入数字初创公司并学习Fintech的语言现在可以提供消费者想要的数字银行服务 - 但在什么费用？

虽然银行在金融气（金融技术）抛出了数十亿英镑，但成为行业面料的一部分，但它们仍然用巨大的劳动力垂询，这意味着他们无法与本土金融公司竞争成本。

FINTECHS使用技术来自动化业务流程并尽量减少成本，虽然银行可以使用相同的技术，但他们仍然必须支付他们的大型劳动力。

银行是世界上最大的一些雇主，汇丰银行是最大的雇主。它有大约230,000名工作人员，而Deutsche Bank大约有90,000左右约有80,000人。

汇丰银行是计划重大削减劳动力的最新银行，据报道，有10,000人面临风险。这追随7月宣布德意志银行正在减少成本，包括将其劳动力减少18,000。

虽然HSBC削减将来有很少的细节，但它提出了关于为什么银行去年报告税前19.89亿美元（15.8亿英镑）的银行制作了这些削减。它不像银行在财务问题 - 但它必须在银行水晶球中看到一个不同的未来。

那么技术在最新一轮银行削减中的角色将如何？技术是一个原因和解决方案。银行的面向客户的部分已被技术转化，消费者对时髦和易于使用的银行服务的需求增加了数字第一挑战人士的突出。

反过来，这已经强迫传统银行与成本低的公司竞争。银行在成本基础上临近挑战的最简单方法之一是削减员工，中间和后台的数字转型正在帮助他们逐步实现这一目标。

在过去，银行将与IT和业务流程外包（BPO）提供商签订合同，当银行希望减少员工成本时，将以更低的成本提供全职等同物，但今天的趋势是通过计算机的自动化。

去年3月的创新财务年度峰会在斯塔林银行首席执行官Pennn Boden领先的Fintech Industry P Anne Boden表示，现在涉及成本基础而不是创新的银行业的大战。博登知道传统银行在传统银行的运营成本，以前担任盟友爱尔兰银行的首席运营官。

所有传统银行都可以创新。他们有巨额预算，所以没有什么可以阻止他们创造与挑战者相同的金融服务服务 - 事实上，他们已经在这样做了。但而不是拥有数百名员工，他们有成千上万的人，所以新球员在成本基础方面具有巨大的优势。

十年前，当金融崩溃处于巅峰时，银行也在减少新的现实 - 更少的商业和更多的监管。这是2009年赎回的规律性，团结了代表该部门工人的工会，指责当时的劳埃德TSB达成一千条削减的死亡战略。

今天的削减可以由银行作为必要的手术来描述，以使他们活着，例如删除没有正常运行并用数字选项替换它的基本器官。对于银行，相当然的可能正在用人工智能（AI）的服务替换手动欺诈检查。或许裁员将来自删除不必要的增长，否则被称为关闭无利可图的商业臂。

银行在银行的巨大比例涉及手动进行的重复任务，因此通过软件机器人等技术自动化实现成千上万的工作。

例如，汇丰银行已经使用IBM AI技术来处理与国际贸易有关的文件。当时，在2017年宣布这一点，由工作人员手动审查和处理了大约1亿页的文件，例如发票和保险文件。但是，现在，使用IBM的光学字符识别（OCR）和机器人技术，汇丰全球贸易和应收账款金融（GTRF）自动审查文档，然后自动向银行的交易处理系统发送。

汇丰银行表示，这提高了准确性，让员工更多的时间进行“增值活动”。它使此类手册角色冗余。

银行并不孤单 - 整个金融服务部门是一种丰富的自动化缝。2017年，投资部门金融服务管理咨询委员会OpiMassaid财务公司的一份报告在2017年在AI技术上花费了1.5亿美元，预计这将在2021年达到75％至2.8亿美元。

OPIMAS还表示，机器学习，深度学习和认知分析等技术将在2025年将投资银行中的230,000个工作中取代。它说，资产管理部门将遭受最严重的打击，换了90,000名员工。

削减将随着FINTECH供应商的云计算服务增加，为银行提供的服务，以更低的成本为自动化手动流程提供服务。

2017年9月，Deutsche Bank的前首席执行官约翰·克克兰表示，“Deutsche Bank的大量工作人员最终将被机器人所取代”。

哭补充：“在我们的银行，我们有人们表现得像机器人做机械。明天，我们将让机器人表现得像人一样。“

您只需要查看银行分支机构中裁减的工作数量，并且在联络中心中增加了自动支持的利用，以意识到银行可以使用更少的人员在前台少。如果您随后将自动化的使用转化为中间办事处，可以更换的员工数量乘以多次。

合规是一个占据大部分银行人员的领域，并已证明使用合规员工进行的自动执行作用的自动化。

例如，自动化满足全球税收要求的活动需要手动阅读并检查数亿税表。此前将外包给会计公司执行支票，但今天它可以通过使用OCR和AI来完成。

然后有您的客户（KYC）过程的自动化。当潜在客户在银行签署产品和服务时，他们的所有文档都被软件自动读取和交叉检查，然后可以决定客户是否有资格。过去，这是手动完成的。

虽然已经广泛用于金融服务行业，但AI的AI被设置为自动化，AITA的分析师David Bannister表示。他说，通过自动化的成本降低是过去的一个主要因素，但现在正在改变，而不是因为机器可以更快地完成工作，但是因为他们可以更准确地做到这一点。

“当计算机说''而不是是或否时，银行交易中的大部分成本来自手工干预，而不是是或否，”班尼斯特说。“它被称为”例外处理“，但现实是在某些领域，如国际付款，例外可以高达所有交易的40％。

“AI - 特别是机器学习和机器人过程自动化 - 可以在这里提供帮助，以及金融机构之间的数据清理和更加统一的业务流程。”