机器学习是新的正常：AWS.
在数字全球范围内，每天分析80TB的高分辨率卫星图像，以促进城市规划，甚至识别澳大利亚的野生火灾。
通过其在Amazon Web服务（AWS）上托管的GBDx平台以及机器学习的使用，美国的空间图像和地理空间内容的美国供应商已经能够将非结构化的图像转变为对客户有意义的见解。
本周在悉尼的AWS峰会上发言，亚太地区的AWS新兴技术负责人Olivier Klein表示，云服务提供商希望将这种能力推入更多人的手中 - 从数据科学家和开发人员IT专业人士。
“机器学习现在是新的正常情况，”他说，添加那些知道如何利用机器学习的组织会成功，因为他们可以变得更好，更快，更准确地预测客户需求。
这将有助于改善客户体验，从理解用户与传感器，物联网和网站的互联网，通过机器学习技术的能力开始。
例如，采取新的西兰魔法记忆。根据其工程CJ的负责人，主题公园的招待会和AWS的重新识别人工智能（AI）服务一直在使用腕带和AWS的重新识别人工智能（AI）服务，以确定可能出现在不同图像中的客人。
“我们还能够向主题公园运营商提供客人指标，例如客人在哪里，甚至他们在公园里的快乐，”他说。
2018年3月，AWS在其悉尼地区提供了重新识别服务，强调云服务提供商越来越多的努力，以满足对AI和机器学习服务的需求。
据研究公司IDC，亚太地区的AI市场将在2015年至2020年的复合年增长率为63.9％，超过全球增长率为55.1％。
虽然AWS被视为云计算的清晰领导者，但亚洲云计算协会董事长Bernie Trudel表示，它是“从AI视角追赶”。
Trudel表示AWS对AI的方法 - 今天的AI仅占全球云计算市场的1％ - 很有意思，因为云供应商也使用AI帮助企业确定最佳的开源机器学习框架用于攻击不同类型数据的。
与此同时，其他云提供商并不静止。Trudel指出，谷歌在AI中做了很多工作，无论是帮助开发人员选择最佳的AI项目算法，还使用其深度的技术来构建AI服务，或开放的张力流量在AI中获得思维思维。发展。
此外，谷歌还使用AI来提高其数据中心的能效。“现在，国家电网提供商也在寻找利用相同的AI模型来推动网络中的效率，”Trudel说。
由于主要云供应商致力于提供所谓的“通用AI”服务，超越AI应用，如图像识别和语音识别，Trudel估计了苹果，百度，阿里巴巴，英特尔，腾讯和Facebook的喜欢也将加入搭配自己的AI服务。
预计云供应商之间的竞争日益增长的竞争将导致2018年云的AI服务的改进。根据全球Gartner调查，这将是CIO的一个福利，其中21％的人已经举行了AI举措或者对他们有短期计划，而另外25％有中小期计划。
