claritas taps ai加强医学图像
基于新加坡的医疗技术启动Claritas开发了一种基于云的医学成像平台，可以增强医生和患者放射图像的质量和可访问性。
目前，围绕医学图像分布的技术和许可限制，例如胸部X射线扫描，从放射实验室难以让医生在现场时获取图像。
相反，它们通常会收到基于文本的报告和图像的低分辨率快照，而不是完全访问电子医疗记录。
Claritas的业务开发负责人Vas Metupalle表示，该公司的Trad平台通过使用深度神经网络增强医学图像来帮助医生更准确的诊断来解决这些挑战。
该平台托管在Google Cloud上，该云还提供了HealthCare应用程序编程接口（API），以使Claritas能够在符合安全性和数据主权要求的同时跨多个云数据中心挖掘更广泛的市场。
Google Cloud HealthCare API确保互操作性和遵守健康级别7（HL7），快速医疗互操作性资源（FHIR），数字成像和医学（DICOM）的数字成像和通信等标准，以及健康保险便携性和问责法（HIPAA） 。
Metupalle表示，北美的某些研究组织已经使用，Claritas希望在医院内的临床环境中进行测试。
询问医院是否犹豫了在云上举办医学图像和患者记录，Metupalle表示，许多医疗机构已接受云是云的方式。
“在印度尼西亚，我们正在致力于将农村医院的医学图像送到雅加达报告，只能在云端发生，”Metupalle每周告诉计算机。“从本地实验室上传图像的带宽太低，而医生会在看到图像时感到无聊。”
Claritas目前希望扩大其范围以外的放射学实验室到全科学者（GP）和专业诊所，可以从CD或闪存驱动器上传到交易的医学图像，然后分析图像并提供报告。
它还扩大了TROD的能力，以增强各种图像，例如Retina扫描，并改善其在三年内开发的图像增强算法。它聘请了欧洲的数据科学家团队，现在正在新加坡建立类似的团队。
