AI和机器人，形成未来医学生课程的一部分

创新技术，如基因组学，数字医学，人工智能（AI）和机器人可能会改变患者护理如何通过NHS提供，但未来的医学生和现有的临床工作人员都需要广泛的额外培训，以利用这一潜力，根据新发布的Topol评论。

审查项目由心脏病专家，遗传学家和数字医学研究员Eric Topol领导，他是Scripch研究所的执行副总裁兼分子医学教授。

Topol汇编了一份审查委员会和三个专家咨询小组，以产品的深入报告，其中包含一些支持NHS长期计划的目标和劳动力实施计划的建议，希望它将确保可持续的卫生服务几十年来。

它探讨了技术发展如何改变临床医生的角色;这些变化的影响是什么，临床医生需要的技能;以及他们的教育，培训和发展的后果。

“最终，拥抱和实施这些技术 - 包括基因组学 - 在整个NHS中，同时清楚地代表挑战，可能会预防疾病及其并发症，并在审查的介绍中写下TOPOL在审查的介绍中。

“我们在医学史上是一个独特的时刻，随着基因组学，生物传感器，电子患者记录和智能手机应用的融合，所有这些都叠加在数字基础设施上，具有人工智能，以了解所创造的压倒性的数据。

“这一强大的信息技术集提供了从医疗立场，每个渗透的唯一性了解的能力 - 以及承诺在更合理，高效和量身定制的基础上提供医疗保健的承诺。”

该报告建议NHS组织通过采用多重专业的协作方法培养新的学习文化;介绍更多工作场所学习基础设施;发展主动，而不是反应，学习;并为员工提供致力于发展和学习的员工，远离日常职责。

承认提供未来NHS劳动力的增强教育需求将是一项挑战，该报告呼吁NHS和当地组织支持开发一批准备在未来五年领导掀起计划的教育工作者。它说，组织还应制定系统来识别和培养员工中的教育者，所以。

该报告提出建立新的NHS数字教育计划，负责监督关于基因组学和数字技术的国家数字教育战略的实施。

这将在支持NHS内的技术专家，通过扩大的教育计划来支持和堵塞技能差距，以及对专业技术专家角色的更灵活和响应的培训来发挥作用，这可能包括通过工作展示，交流或第二次与工业学习组织接触。

为了确保未来的NHS劳动力充分配备，审查建议大学立即搬迁以确保基因组学，数据分析和AI成为医疗保健专业人员的本科课程的突出元素。报告称，必须在研究开始时进入系统的学生在他们的研究开始时获得适当的数字识字程度，这将包括AI引起的道德和患者安全考虑因素。

大学还需要开始为医学学生提供机会，以便在工程或计算机科学等领域内嵌，并鼓励这些领域的毕业生考虑医疗技术的职业。

为了回应Topol Review，Health Eduction England宣布它正在为临床医生和非临床医生提供20个数字奖学金的计划，以将数字健康专业知识纳入其职业生涯并在该地区追求培训。

目的是支持参加Topol计划的人，以制定数字能力，这些能力将导致他们在卫生行业中的首席临床信息官（CCIO）或首席信息官（CIO）职位的路径。申请将于今年晚些时候开放。