谷歌AI Hub旨在加快企业的人工智能项目开发
手在宏碁的交换机5,微软表面专业的竞争对手
赎金软件攻击在受害者的钱包上取得更大的收费
前爱沙尼亚人部长说,在网络安全方面至关重要
Moj在公共云上全体云作为基础设施现代化推动收集步伐
Verizon将其云和管理托管服务销售给IBM
普利司通现代化数据中心,拖运13吨铜线
状况报告:Windows 10创建者在一个月大的情况下更新
Microsoft拉动僵局Office 2010 Noneecurity补丁KB 3128031
看门狗在附表7恐怖主义权力上呼吁清晰
商业管理员的Skype获取诊断呼叫问题的工具
纯娱乐:计划Commodore 64游戏,适用于Windows 10 PC
IR35改革:私营部门延期在秋季预算的2020年4月确认
ICO为数据保护失败罚款优惠£385,000
AWS敦促企业在面临初创公司中断时拥抱他们的遗产
Apple修复了IOS中基于无线的远程代码执行漏洞
最佳vmworld欧洲2018年奖项目前在10月26日之前开放
对调查权力的自由头司法审查法案
Symantec推出了基于AI的基础设施的保护
Verizon将全国范围内推出无线猫M1网络到果汁IOT
ServiceNow Taps Ai自动化日常工作流程
软件套房将主导业务应用市场
调查显示很高的希望,对IOT的深刻关注
DigitalCean为其云虚拟机添加了免费监控
英国政府致力于开放数据以推动AI的推送
在印度,人们现在可以使用他们的拇指在商店付款
面试:Roger Taylor,椅子,数据伦理中心和创新中心
在国会撤销互联网隐私规则后,下载双重VPN的Opera浏览器
Barnet委员会希望将人均合约的部分带回屋内
Groupe PSA,保健团队进行全自动标致3008s
中兴曲的Quartz SmartWatch:它的操作系统阻碍了一个好主意
Office 365的纸柜桌面延长了新功能
东盟公司潜入微型服务的竞争优势
语音生物识别如何捕捉欺诈者
用户订单:让它更容易构建混合云
请参阅SEDRIC DRIVE:大众展示了第一辆自主概念汽车
它仍然活着:DDR5内存正在进行中
复制Snapchat显示Facebook的缺乏创新
Walkme是世界上最明显的工具,发布研究并获得收购
Sleek新的Galaxy S8手机特征面部识别,Bixby智能代理
CTO采访:在布卢姆伯格证明新技术
虚拟仪器旨在成为“数据中心的大脑”
联合航空公司如何融合行动和社交媒体以挽救其品牌
漏洞击中英特尔企业PC退回10年
Govtech Catalyst基金奖励合同为五中小企业,以解决农村孤立和孤独
Apple休息了秘密来反驳负面叙事
Waymo的目标是自主驾驶,乘车计划
在政府资金的帮助下,无侵入性,AI动力的心脏测试通过NHS蔓延
Windows 7更新锁定索赔较旧的英特尔,AMD处理器
NHS使用预测技术来预防疾病
您的位置:首页 >科技 > 通信技术 >

谷歌AI Hub旨在加快企业的人工智能项目开发

2021-08-15 19:44:12 [来源]:

Google Cloud加强了致力于将企业采用障碍降低到人工智能(AI)的AI Hub释放。

该产品正在由公共云巨头投放作为集中式集线器,用户可以访问现成的机器学习管道,应用程序文档和Tensorflow模块,以帮助加快将其AI投影从地面上投影所需的时间。

企业还可以使用AI集线器作为自己的机器学习和人工智能资源的私人存储库,然后可以与业务其他部分的团队分享。

在测试版中,谷歌表示计划扩大通过AI枢纽提供的资产类型,包括来自第三方组织和合作伙伴的公共捐助。

然而,Alpha发布中提供的资源全部由Google开发人员内部开发,包括Google Cloud AI和Google研究团队的成员。

该消息还恰逢谷歌Kubeflow投资组合的扩展,这是一个开放的来源计划,旨在使在Kubernetes容器上部署和管理机器学习软件堆栈的过程更容易。

因此,该公司正在推出Kubeflow管道,使用户能够创建可以在同一组织中的其他用户打包和使用的机器学习代码捆绑包,同时进入可以帮助他们分析和验证的附加服务他们正在创建的模型。

“Kubeflow管道提供了一个用于撰写的工作台,部署和管理可重复使用的端到端机器学习工作流程,使其无法从原型制作到生产的锁定混合解决方案,”云机学习平台的工程总监Hussein Mehanna说谷歌,在一个支持博客文章中。

“它还可以实现快速可靠的实验,因此用户可以尝试多种机器学习技术来识别最适合其应用的方法。”

博客职位进一步揭示了谷歌现在拥有超过15,000个组织支付,以便在一系列行业中使用其机器学习服务,包括制造,电子商务和医疗保健。

“我们的目标是将AI放在所有企业的范围内,但这意味着降低进入的障碍。这就是为什么我们用三个想法建立我们所有的AI产品:让他们简单,所以更多的企业可以采用它们;使它们对最广泛的组织有用;并使他们快速,因此企业可以迭代并更快地成功,“Mehanna说。

他补充说,这是重要的,因为世界科学家在世界上有很多数据来帮助开发商社区与帮助企业意识到他们的AI野心。

“虽然全球约有2000万开发商,但只有200万数据科学家。他们需要帮助他们扩展努力的工具,组织需要更多的方法来利用他们的工作,并使其开发人员和工程师能够访问它。“

郑重声明:本文版权归原作者所有,转载文章仅为传播更多信息之目的,如有侵权行为,请第一时间联系我们修改或删除,多谢。