CTO采访：在布卢姆伯格证明新技术

彭博（Bloomberg）的全球首席技术官（CTO）Shawn Edwards（CTO）被称为一个男孩，当他收到Cosmos Byastronomarl Sagan的副本时，被称为男孩。但在成年期间，它是软件，而不是天文学，支付账单。

虽然Edwards开始出演挂钩，但通过量子计算，宇宙的秘密被设定为改变概要的世界。“了解量子的基本物理并与足够的人交谈，我认为当它工作时，量子计算将是一个游戏更换者，”他说。

但是，今天不实用。“这是我们关注的事情，这是某种程度上是真实的。它背后有足够的基础科学 - 这是令人兴奋的，“爱德华兹说。

在大多数与CTO对话期间，在某些时候，提出了人工智能（AI）的问题。这次是没有什么不同的，aseedwards描述了如何以及他的团队正在研究AI如何在彭博可以应用。

“彭博拥有巨大的数据和我们建立了令人难以置信的强大的模型，”他说。“这些是为了在财务文件中提取数据而真正的强大，但没有帮助在电子商务网站上分析消费者情绪。”

被问到今天是AI的年龄，爱德华兹说：“无论我们是否正在击中另一个高原就会有很大的辩论。我们超越神经网吗？多年来有很多科学和很多信仰，但不幸的是还有很多炒作。

“我们在AI中看到了很多实用价值。今天，您仍然挑战手动标记数据。但人们现在可以做事，以前他们不能做。“

谷歌，亚马逊等一直推动主流机器学习的极限和AI，但一家已经冲浪的一家已经冲浪的公司是NVIDIA，图形卡公司与计算机游戏中的渲染生活场景相关联。

如果Quantum Computing将来更改为更改计算，NVIDIA将重写RuleBooka十年前，以一种在图形芯片上运行超级计算机工作负载。这种方法正在将公司的未来巩固，以Aito电力新机器学习算法，如自动驾驶汽车等应用。

讨论NVIDIA的股价最近如何飙升，Edwards描述了他的第一个图形处理单元（GPU）的经验，图形卡内的大脑：“大约10年前，我们的Quants [定量分析师]提出了一个新模式，用于计算抵押或汽车贷款的资产支持安全性和定价。它需要运行更多的蒙特卡罗模拟，这将需要10次许多Linux盒子。“

Edwards的团队成员用GPU提出解决问题。“Igave Hima预算和他脱离了NVIDIA，我们得到了第一个双重精密浮点GPU卡，”爱德华兹说。

“他实际上建立了一个吹嘘我们的原型，我们最终建立了一个最大的GPU农场，只是为了价格支持证券。现在GPU无处不在，我们使用GPU农场进行机器学习，我们实际使用NVIDIA产品。“

凭借GPU，Edwards表示，人们现在正在建立更多定制的架构，例如谷歌在其数据中心做的工作。“当你看看Theiot [物联网]并与这个世界的谷歌曲交谈时，他们将这项技术推向手机。手机上的GPU真的很强大，在推到云之前可能会进行一些处理。“

就像在NVIDIA一样的例子中，Edwards表示，彭博的CTO办事处的作用是评估新的和尖端技术。“我们是一小组研究人员，他们专注于几个战略地区，在那里，我们认为真正需要投资或实验，”他说。

Edwards表示，CTO团队与Bloomberg的工程和产品团队密切合作。“我们雕刻出来的小球队，他们建立了概念的证明。这个想法是尝试出来的东西，在实验室里建造东西，并与学术界一起工作，开源社区和供应商建立一个概念证明，即死亡或是一个好主意。“

Edwards表示，当某些事情成为一个好主意时，CTO办公室的角色是社交化的。“我们说这是一个有助于我们解决问题的技术 - 这就是我们建造它的地方。然后，我们切换帽子，成为新技术的产品所有者，直到它成为主流。“

作为一个例子，Edwards表示，他希望GPU平台发展成为更优化的机器学习。

这些天是CTO的其他热门话筒。这些天是CTO的其他热门话题。Edwards表示，Bloomberg通过携带终端的加密货币价格支持新兴市场。

至于区块链，他说：“那个具有很多承诺的领域，但到目前为止交付很少。我有一些专家，我们正在观察。我们与大量的初创公司和许多联盟交谈，以评估一个区块链的应用程序。“

Edwards表示，这种评估涉及煮沸到其基本技术的沸点。“区块链有一定的品质。它是分散的;您在不可信任的环境中工作，这意味着您需要验证和证明。我在哪里需要这些属性组合？答案是我将使用区块链的地方。

“它不应该在任何旧的案例中使用，只是说你正在使用区块链，因为关系数据库和云服务真的很好。”

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这是计算机科学的轨迹，即技术随着时间的推移而发展，更加抽象，更容易使用。GPU程序员掌握CUDA不再需要，所需的编程库需要充分利用NVIDIA硬件。相反，它们可以使用更高级别的编程库。这提出了低级Codingis仍然相关的问题。爱德华兹相信它是。

“您仍然需要有人创建下一个算法，如Tensorflow [Google的对象识别库]，但我喜欢人们正在努力使这些事情更容易使用的事实，这使得这项技术可以对更多人提供的技术，”他说。“有强大的抽象，所以我们不必花时间学习低级代码。

“有人可以采取公共API [应用程序编程界面]并专注于我们通过建立新颖或对世界有用的东西来解决的业务问题，利用低级代码。”

他仍然需要专家，特别是了解数学的人们建立真正复杂的机器学习算法，了解如何识别错误的数据以及如何调整数据模型。

根据Edwards，Bloomberg尝试首先推向市场，即使产品释放不完整。

“虽然您无法提供交易应用程序错误的数字，但如果您有新的搜索或分析功能，则可能没有发布所有分析或可能被问到该仪器的所有问题，但您将拥有第一个套装，“他说。

“让我们来市场，让我们来一些用途，然后继续构建。我们尽量不要让完美的敌人是好事。彭博长期以来一直试图把事情弄清楚 - 不错，不是错的 - 然后抛光他们。“

爱德华兹也是一种强烈的信徒，在尝试新的概念和证明它。“技术产业有很多炒作，”他说。“我们的工作的一部分是说不，并找出了什么不是有用的。另一半是关于证明一些有用的东西。“

寻找可以成为彭博的新技术是CTO办公室的主要作用，这需要一定的心态。

Edwards表示，彭博有一个独特的文化。“不是每个人都会在这里茁壮成长。不是每个人都属于这里。但我自豪地在建造真正伟大的球队中，我想在所有不同的技术领域都比我更聪明地露出自己，“他说。“我的工作是帮助他们理解更大的画面和奠定方向。”

对于爱德华兹，雇用合适的人来说，这不仅重要，而且还是指导和教练他们。“我们有比我们可以工作更好的想法，”他说。“你可能认为你有最好的想法，但由于一个原因或另一个，它没有意义。

“所以有时，有人最喜欢的想法被靠近底部，我们必须接受这一点。但我认为人们喜欢在这里工作，因为他们所做的想法对公司和客户有巨大影响。“