用数据分析提高栏杆
由于疲劳是全球巴士事故的最大原因之一，在道路上保持驾驶员的身体状况的标题是减少道路死亡的关键。
2016年10月，SAP和日本IT服务提供商NTT与Keifuku巴士进行了试验，该公共汽车经营着200名在日本为福井府提供的公共汽车的舰队，以扼杀萌芽的问题。
采用NTT的Hitoe，一件紧身衬衫，配有与Toray Industries联合开发的传感器，以及NTT Internet（物联网）分析平台，Keifuku已经能够实时留住疲劳迹象的驾驶员。
然后使用日本医疗机构开发的算法分析了心率，例如心率，检测不寻常的驾驶员行为以及压力和紧张等生理条件。总线运营管理器可以通过调用驱动程序来对此数据作用，或在最近的终端替换驱动程序。
此外，keifuku使用从总线安装的传感器收集的远程信息处理数据跟踪其舰队中每辆公共汽车的位置和速度。所有数据都是通过Internet加密的，并通过Internet传输到SAP云平台上的应用程序。
NTT子公司首席运营官Uwe Bohnhorst表示，该项目的想法在2016年出现了日本的巴士事故，其中包括致命的卡鲁佐达，声称15个生命。
“我们希望了解我们如何利用技术的力量使行星更安全，更安全，”Bohnohorst在奥兰多SAP蓝宝石的边线上告诉计算机。
除了keifuku之外，易看也在美国的其他公共汽车上接近了类似的试验，但由于成本和隐私问题，它一直面临着障碍。
“它可能听起来很奇怪，但安全并不是一些公共汽车公司的议程，”他说，这家公司现在正在寻找新加坡等市场进行类似的试验。
虽然速度低估了一些运输公司的隐私挑战和对安全的态度，但它没有放弃。
Bohnhorst表示，该公司正在建立更多的业务案例，例如让运输运营商的能力通过减少事故而获得较低的保险费。
速度在运输业外面有好运。“我们正在与澳大利亚的矿业公司交谈，该公司有兴趣使用HitoE提高工人安全性，”博恩霍尔特说。
IBM是另一个IT供应商，它一直在尝试使用物联网和数据分析来提高工人安全性。该公司正在与墨尔本的钢铁生产商北方星空Bluescope Steel一起工作，以审判可能患有热压力的身份工人。
类似于易懂的项目，数据从传感器收集，监测工人的皮肤体温，心率，电流皮肤响应和活动水平。
然后，这种数据与传感器数据相关，以进行环境温度和湿度，使Northstar能够建议工人在阴影中休息，如果温度上升到不安全的水平。
