Facebook首席执行官Mark Zuckerberg为2016年举办个人AI挑战

虽然Facebook的人工智能（AI）实验室专注于推进机器学习，但社会网络公司的首席标志Zuckerberg为2016年举办了个人AI目标。

“我对2016年的个人挑战是建立一个简单的ai来运行我的家，帮助我完成工作。你可以想到它在钢铁侠中的贾维斯，“他写在一个博客文章中。

Zuckerberg计划首先探索现有技术，其目的是开发一个系统，该系统将响应语音命令，以控制他家中的东西，如音乐，灯和温度。

下一步将是他的数字助理能够识别人们并向朋友敞开大门，以留意他的女儿最大，并帮助他工作。

“在工作方面，它会帮助我在虚拟现实中可视化数据，帮助我建立更好的服务并更有效地引导我的组织，”他写道。

据Zuckerberg称，他每年都会让自己成为一个挑战，以学习新事物并在他的工作之外长大于Facebook，例如学习普通话，每天都会遇到新的人。

他说，编码AI助理应该是“一个有趣的智力挑战”，并有助于分享他在2016年的过程中学习的内容。

尽管研究人员关于AI潜在危险的警告，但大型技术公司正在竞争将该技术应用于消费品。

虽然可能对其创造者构成威胁的AI仍然被认为是现实的漫长方式，因此由于能够实现廉价存储和增加的计算能力的技术进步，机器学习正在进行迅速。

在扎克伯格的领导下，Facebook正在调查神经网络和自然语言处理等技术。由神经网络专家Yann Lecun领导的社交网络公司的AI实验室专注于推进这些类型的机器学习。

由于AI实验室在神经网络上的工作，Facebook在2015年8月推出了其数字私人助理叫M。在Facebook Messenger之上，M的AI技术也依赖于人类助理，监测M是如何工作的，并补充其对问题的回答。

据有线介绍，AI-Plus-Humany系统正在帮助Facebook构建模型。最终，M将建立在神经网上，但即使是人类也需要在循环中继续训练该技术。

Facebook试图找到一种建筑机器的方式，这些机器具有一种人为常识，但这需要找到一种方法来使机器能够自己学习。

Lecun告诉计算机每周的姐妹网站SearchCio，Facebook正在寻求使用称为嵌入的技术，可用于向AI系统引入一定程度的基本推理，

他告诉SearchCio，该算法通过基于在其遇到它不理解的图像或文本的图像或文本时进行“受过教育的猜测”。

然而，Lecun是那些相信开发常识计划的人，或人为综合情报仍然很长的路。

据牛津大学未来的人类学院未来的研究研究员，斯图尔特·阿姆斯特朗（Stuart Armstron）表示，应谨慎致死人工综合情报。

在他的书中比我们比我们，阿姆斯特朗下降了人类需要考虑关于通用AI的几点。

“永远不要相信一个完全超级智能的ai。如果它没有在心脏上有最大的利益，那么它将找到一种方法来遵守其所有承诺，同时仍然摧毁你，“他写道。