Refinitiv在IT领导力后任命第一个女性CTO
缺乏C-Suite支持阻碍了数字转换
法国和德国银行结束了挑战者银行销售
Apple的iPhone工厂是行业4.0摇滚明星
微软将永久办公支持削减50%,提高价格10%
使用新闻,为您:在哪里找到关于Office 365的信息
IR35改革:HMRC捍卫薪资规则的指导指导“悲惨”IPSE JIBES
框旨在屏蔽数据丢失威胁的企业
旅行公司清晰度烘焙认为分析工具
北欧银行进入可穿戴的付款技术
荷兰当局暂时停止数据中心建设
艾伦认为是面对新的50英镑的注意事项
Apple地图正在成为企业至关重要
Firefox获得了下一步反跟踪防御,斯蒂姆斯的反弹'跟踪器
父母对网络职业生涯不够
WWDC反应,令人兴奋的iOS 14更新
在英国数据管理投资中归咎于责备是“Brexit效果”?
英国CIOS数字工作流联盟的底部
Apple的Claris为我们其他人带来了数字转换
8600万个支持不再赎金的理由
有争议的“移民豁免”在60%的病例中使用
六个北欧银行形成联盟,以提供KYC作为服务
谷歌在八月结束时驱逐垃圾邮件,毫无意义的铬延长
Microsoft启动全云打印服务的企业预览
如何租用一小时的虚拟M1 Mac Mini 12美分
为什么谷歌为您提供自己的像素芯片
法国和德国公司在印度造成鲜明的财富
新的FINSPY版本扩展监控能力
Fireeye领带Microsoft Outlook利用伊朗黑客
所有关于最新的iPhone位置隐私恐慌
澳大利亚的通知数据违反计划驱动程序合规性,但问题仍然存在
获取3月的Windows和Office修补程序,但注意已知的错误
Windows 7 Pro获取NAG Patch KB 4524752,其次熟悉熟悉的注册表项
累积更新错误刺激Microsoft来寻求帮助。当我们需要时,遥测在哪里?
作为私营部门IR35改革寻求改造的CEST工具的发布日期澄清
常问问题:什么是Safari 14的新东西
启用AI的网络攻击现实很快,警告Mikko Hypponen
Microsoft采取措施从Windows刷新闪存
Microsoft(Finally)提供类似于Windows 10 1909的Service Pack
Cyber​​ Kill Chain已经过时,炭黑说
计算机科学本科生最有可能辍学
怀疑恶意MS Office工具制造商被捕
英国公民呼吁在待解决的AI中进行多样性
使用安装您的5月20日窗口和办公室修补程序
北欧支付作为网和嗖嗖的合作关系
Galaxy用户,请注意:三星可能出售你的数据
数据确认:给定控制,用户只需每年升级一个Windows 10
现在是时候松鼠了一个干净的Win10版本1909年副本
丹麦政府推出国家AI战略
Microsoft到Windows 7:打败它,你屁股
您的位置:首页 >科技 > 通信技术 >

Refinitiv在IT领导力后任命第一个女性CTO

2021-09-03 08:44:17 [来源]:

金融服务数据巨头德里盖迪夫已完成其IT领导团队的组建,并任命其第一个女性首席技术官(CTO)。

亚历克斯塞萨尔从瑞盖蒂夫核心数据平台的全球负责人晋升为CTO,负责领导公司的软件工程团队。

雷丁迪夫以前是汤森路透社的金融和风险业务,为190多个国家提供金融市场数据和基础设施,以超过40,000个国家。Cesar于2017年1月加入了汤森路透社,在德意志银行支出两年后。

塞萨尔将向瑞盖蒂夫的全球CIO,菲尔惠塔尔举行报告,直到最近是CTO。他在今年9月九月留下瑞盖夫的前炼油和英格兰CIO银行之后,他在约翰芬奇离开后加强了CIO作用。

雷丁迪夫目前由投资公司Blackstone Group拥有,但在伦敦证券交易所(LSE)收购的过程中为22亿英镑。LSE股东将于11月投票反对拟议的交易。

威尔都表示,塞萨尔的任命表明了公司对妇女障碍的承诺,以达到高级和C-Suite角色。该公司技术组织的高级领导层由50%的妇女组成。

“亚历克斯非常熟悉这个行业,我很高兴这么想,我们致力于去除抑制妇女推动技术职业的障碍,”威尔

“她也是充满激情的倡导者,以便与慈善机构合作,为社区中的儿童带来技术,编码和专业知识。”

Cesar也是银行业和金融集团妇女的CTO,她担任自愿地位。

雷丁迪夫的内部IT团队由约5,500人组成,进一步通过供应商或承包工作。该公司拥有曼谷,北京,班加罗尔,纽约市和美国圣路易斯的主要技术中心,以及英国技术团队约有600人。

在6月份的计算机每周采访中,芬奇概述了业务面临的一些关键技术挑战。

“我们的客户越来越多地考虑消耗我们的云等能力,而不是通过我们的基础设施和自己的攻击能力,”他说。

“我们的一些数据近于实时交付,云引入了另一层延迟,所以找到围绕这的工程方式是有趣的。”

芬奇说,随着CIO的最大挑战是寻找合适的人才,特别是对于数据科学等需求的角色。

“对于能够了解大数据和数据科学的人来说,绝对是一场战争,”他说。

“我们如何设置自己以吸引合适的人才?更重要的是,我们如何发展我们的现有人,这些人具有较大的域名专业知识进入数据科学类型的人?“

郑重声明:本文版权归原作者所有,转载文章仅为传播更多信息之目的,如有侵权行为,请第一时间联系我们修改或删除,多谢。