研究人员使用AI，大数据和机器学习，在世界上找到最佳地点
Analytics公司SAS主张的研究人员创造了一个人工智能（AI）计划，可以使用一系列公开的数据来源对世界上最好的地方进行排名。
绘制来自社交媒体网站的超过五百万个数据点，旅行评论网站，地理数据和国际机构，SAS的天堂发现项目在193个国家排名了15万个地点 - 以及Hebden Bridge，西约克郡，在英国出现的顶级。
AI的算法使用了八个类别的每个位置的特征：医疗保健，环境，文化，教育和就业，生活费用，安全和基础设施，餐馆和购物，以及家庭的吸引力。
该计划还考虑了这些类别的生活质量指标，例如普通食品的价格，衡量生活在一个地点的昂贵程度，以及树木作为环境措施的人数。其他指标包括公民和人行道宽度每年花费时间。
SAS UK＆爱尔兰数据科学负责人John Spooner表示，使用机器学习使结果尽可能公平。“当常规调查结合起来时，无意识偏差在选择应收集和分析的数据时，无意识的偏见令人难以释放，这一切都是这么容易的，”他说。
“对于发现的天堂，我们处理了所有可用的数据和允许的机器学习算法，以确定哪个标准真正重要。这样，没有什么方面可以忽略，因为没有人在寻找它。“
该工具在澳大利亚名为West Perth，作为全球最佳地点，在美国的荷兰和纽约的Feijenoord组成了前三名的其他部分。
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因素公司需要考虑是否希望使用机器学习进行预测分析。Gocompare的数据科学家Luiar aliar讨论了机器学习在大数据的分析趋势中的重要性。战略副总统马克·雷斯特解释了人工智能机器如何实际学习。除了Hebden桥，大曼彻斯特和里士满的HALE和大伦敦的Harrow也在英国排名高。
勺子表示，该计划可以帮助潜在的房屋买家揭示一些可能很高兴的忽视场所。
为此，该技术也可以由房地产代理商或旅行网站使用，以帮助HolidayMakers找到可能更多的区域，这些区域可能会更多地离开人迹罕至的地方。
“这[项目]允许我们展示哪些分析和机器学习能够 - 即从完全公正的角度来看，从完全公正的角度来看，”勺子“。
“在这个特殊的情况下，它显示了分析方法如何提出与人们最初想到的地方不同的地方列表，这是根据自己的意见和偏好。”
