这是（不是）小学：Watson如何工作
2021-07-24 09:44:16 [来源]：
随着IBM说Watson所做的，沃森所说，通过感官，学习和经验来制作计算机首先，最重要的，吨和大量的数据。
为了建立一个对Watson的知识体系，在危险之中努力，研究人员汇总了2亿页的内容，包括结构化和非结构化，包括词典和百科全书。当询问问题时，Watson最初使用100多种算法分析它，识别任何名称，日期，地理位置或其他实体。它还检查了一个问题的短语结构和语法，以更好地衡量被问到的东西。总而言之，它使用数百万逻辑规则来确定最佳答案。
[进一步阅读：审查：6机器学习云]今天，沃森经常被应用于新地区，这意味着学习新材料。研究人员首先将Word文档，PDF和网页加入Watson，以建立其知识。然后将问题和答案对添加到培训对象的Watson。要回答一个问题，Watson搜索数百万个文件来查找成千上万的可能答案。沿着它收集证据并使用评分算法来评估每个项目的质量。基于该评分，它排名所有可能的答案并提供最好的答案。下面的视频更详细地解释了该过程。
随着时间的推移，沃森从其经验中学得起。它也会自动更新，因为新信息已发布。在坚果和螺栓方面，Watson使用IBM的DeepQA软件以及各种其他专有和开源技术。在其原始形式中，包括Hadoop和Apache Uima（非结构化信息管理架构）软件和90个电源750计算机的集群，共用了总共2880个处理器核心。
今天，沃森通过云交付，但随着竞争激发的随着竞争，IBM正在保持安静的潜在的细节。
“我们的DeepQA推理和其他基本认知技能利用深学习技术，专有算法和开源内核和框架，这是利用针对这些工作负载优化的硬件技术的框架，”IBM Watson副总裁和CTO Rob High表示。
下一个：在沃森的历史上沿途里程碑
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