FDA将考虑区块链，追踪和追踪食物

今天的食品和药物管理局（FDA）今天宣布为“智能食品安全的新时代”，它将测试人工智能和机器学习，以更好地评估进口和探索区块链的食物造成风险，以便在播放杂货店货架之前跟踪所有食物。 。

2月份，FDA宣布专注于追踪各种供应链中药品流动的试点计划，Unifers 2013年药物供应链安全法案的权威。飞行员包括使用区块链。

原子能机构的最新举措是根据2011年的食品安全现代化法案（FSMA）规范和实施“新的和新兴”技术的努力，这大大扩大了FDA监督，包括给予召回权威。FSMA是2000年代少量食源性疾病事件的直接结果。

在涉及食品可追溯性时，许多供应商依赖于基于纸质的基于纸张的系统来识别食物已经消失的地方，一步回来识别来源。但很少是追溯到其起源的食物。

去年，来自36个州的210人成为生病 - 而五死了 - 从追溯到罗马莴苣的大肠杆菌细菌疫情。由于生菜的来源无法立即确定，疾病控制和预防中心（CDC）为消费者发出警告，以避免所有类型的罗贝因生菜;数百家商店扔了数百万美元的产品。在污染的莴苣最终追溯到亚利桑那州的污染后几周。

“我们”在这个社会中的这种拐点中，许多这些技术出现在我们周围的私营部门中，现在我们“重新看出他们可以发挥的角色，以帮助我们解决我们拥有的一些剩余健康挑战，FDA食品政策副专员弗兰克逸纳斯说，弗兰克逸纳斯说。“对于区块链，最快地跳出我的区域是它可以发挥的作用来增强跟踪和追踪食物。”

Frank Yiannis，FDA食品政策和反应副专员。

FDA的一部分工作，因此评估进口到美国进口的食物的风险，在过去几年中增加了“呈指数级”的东西。

“进口的食物正在增加，因为我们从一个你去了一个具体结构[让你的杂货]成为世界各地的杂货店; “你能够从世界各地订购食物，”逸纳斯说。

FDA具有电子跟踪系统，可使用数据库筛选系统评估风险，该系统通过进口食品的每个配电线路梳，该系统基于将食物分类为更高或更低的风险的人输入的历史数据。更高风险的食物在进入港口获得更多审查。

人工智能和机器学习可以加强FDA的预测能力，以评估哪些进口食品构成最大的风险，因此需要额外的检查。

Yiannas说，转向新工具，意味着FDA可以分析比以往更多的数据，并使筛选和风险预测更加动态，而不是依赖具有主题专业知识的人们。

“这个想法是......我们”重新聪明地工作，“Yiannas说。

在12月份在FDA的作用之前，Yiannas是沃尔玛的副总裁，负责食品安全，他监督基于IBM的食物信托云的基于区块链条的食物跟踪系统的大型飞行员的实施服务。

沃尔玛的飞行员展示了将商店到农场追踪食品所需的时间，从七天（使用遗留系统）到2.2秒（带有区块链分类帐）。

Frank Yiannas，前沃尔玛副总裁负责食品安全，现在食品政策副局长和FDA的反应，解释了块链条如何削减跟踪芒果包裹的起源的时间。

去年秋天，沃尔玛要求其食品供应商在一年内将其生产数据上传到企业区块链分类帐，以使蔬菜的端到端可追溯性返回到他们种植的农场。

本月早些时候，杂货连锁店艾伯顿宣布在基于区块链的IBM食品信托网络上加入了数十家零售商和供应商，以跟踪食品供应链中的物品，如罗贝因生菜。

区块链网络（如稻草）也被用来增加对农民和供应商的农业结算支付效率，同时为买家提供了可交易商品的立即可用性。

FDA涉及监督美国约80％的食品的安全性，而原子能机构正在展望新技术，以更新其自己的内部系统，它也在寻求帮助私营部门标准化，以规模缩减其能够跟踪和追踪食品供应链。

消费者Yiannas说，正在推动围绕可追溯性的谈话，因为它们对他们吃的原因的担忧。

FDA计划在今年晚些时候举行公开会议，讨论智慧的食品安全，寻求行业投入和分享其整体战略和举措的思考。原子能机构将考虑在缩放食品可追溯性系统方面的角色标准，以及这些系统如何更具可互操作，因为今天市场上有许多区块链平台。

“我们的角色是成为一个指导和思想伴侣，这些伴侣如何规模，以便公共和私营部门，最终消费者可以受益和信任，”逸纳斯说。“我们相信那里赢了”T是一个解决整个食物系统的一个解决方案，所以为了规模，他们将真正必须互操作。“

最重要的是，通过基于区块链的网络扩大私人种植者，托运人和零售商的食物可追溯性将使自治的规则制定规则。围绕一个共识机制构建了Blockchains，其中用户确定可以将交易添加到分类帐中的交易以及如何在出现时解决业务流程问题。

据Forrester Research的主要分析师Martha Bennett称，据Forrester Research的主要分析师Martha Bennett的说法，就适当的治理模型进行协议是任何企业区块链倡议的最大挑战之一。“我知道，由于未能就未能达成一致而被停止或从未履行的项目，”她说。

虽然没有设定的时间表来推出雇用AI和区块链的生产筛选系统，但逸纳斯表示，他希望这项技术曾经驾驶过，快速赶上。

“多年来，我知道这些东西可以比曾经想到的人更快地扩展。无论是骑行共享还是Airbnb，我们都会看到一些这些技术如何快速地涌现，“逸纳斯说。“我认为关键是曾经如何让生态系统合作，一旦我们发出公共部门的角色和互操作性标准，解决方案就会升级。”