AI Player Alphago播放中国冠军
DeepMind的AlphaGo计划将在5月份测试其人工智能能力，反对顶级Go Player Ke Jie。
三场比赛的比赛在武镇，中国在alphago和中国球员之间的比赛大约是一年后的电脑程序击败了4-1个关键球员，韩国李SE-DOL，在一个被视为涉及更复杂的游戏中策略甚至是象棋。
在游戏期间，玩家轮流在19×19线网格上放置被称为“石头”的黑色或白件。目的是通过围绕它们来捕捉对手的石头，并将更多的空白空间作为领土包围。Alphago被视为一个主要竞争者，因为它能够从经验中吸取教训，有时会导致远非人类，但仍然是成功的举动。
在Lee失败之后，有一些游戏分析师认为，alphago会发现它令人更难以击败ke。
除了玩柯，alphano还将参加涉及人类和人工智能计划的游戏。在“双手”中，一个中国专业人员将对另一个竞争，但他们都会有自己的alphaGo队友，交替的动作，“采取”学习“的概念，”非常字面“，”在一个博客帖子中写了Deepmind Ceo Demis Hassabis在星期一。
在一个迹象表明，DeepMind现在对Alphago的能力更加信心，该计划还将在“团队Go”中，这是一个由中国顶级专业名员组成的五名球队团队。Hassabis说，人类球员将“共同努力测试Alphago的创造力和适应性的适应性，”。
alphago在棋牌击球队的深蓝色电脑的脚步，1997年击败Garry Kasparov。另一台IBM计算机，Watson，2011年在Jeopardy测验秀中赢得了。
Watson继续成为IBM商业化的技术，以提供自然语言处理和机器学习，用于分析非结构化数据。
2014年由Google收购的深度，现在是字母组的一部分。它描述了韩国的alphago与李某仍然是一个原型，需要大量的测试和培训平台。该计划将在武镇扮演的游戏显然旨在提供与这种曝光率的alphaGo。
据报道，alphano已经在非官方的在线游戏中播放了ke和其他顶级球员。“现在我们的非官方测试是完整的，我们期待着今年晚些时候在与Go组织和专家合作的情况下演奏官方，全长游戏......”Hassabis在1月份的一个推特留言中写道。
谷歌使用了alphago后面的机器学习方法来解决问题，例如减少能源使用。它还使用了许多产品中的机器学习，包括Google照片和谷歌翻译。
