政府辩论中出现了警察算法周围的问题
由于政府围绕理解算法与算法在警务方面的机会和风险促进，因此出现了许多问题。
数据伦理和创新中心（CDEI）与皇家联合服务学院（Rusi）合作，为警察部队使用的算法中偏倚的潜力进行了独立研究，作为其在算法决策中更广泛的审查。
事件已于7月份举行，两国都举行，涉及警察部队，民间社会组织，学者，学者，政策制定者和贸易协会，如Techuk，讨论使用技术的影响以及如何改善监管和治理环境如何改善以及供应商在算法中的作用在警务中使用。
在圆桌会议中，确定了许多风险。虽然参加的人商定，预测分析技术可以帮助警方更好地管理和获得见解，但潜在的偏见结果对某些群体的偏见结果，特别是如果算法在历史的警察数据上培训。
如果未选中，技术也可能对签发的公民自由和人权有关，事件的参与者也有重要意义。代表们还达成了共识，即在推出之前需要“有意义的公众参与”，尤其是受影响的团体之间的共识。
虽然有机会在警察部队和地方议会之间进行更大的数据共享，以便更好地了解青年暴力司机等趋势，但有与共享数据有关的风险。
但是，活动参与者指出，这可能会导致进一步监测，数据保护问题，并在实践中挑战。
需要一致的英国政策算法的发展方法是事件中强调的另一个点。尽管有强烈的呼吁对更清晰的治理和监督，但没有共识，因为哪个机构应该引导这一点。
Rusi初步研究，将于9月份发布，将由CDEI使用CDEI与试验算法的实践准则开发。
该指南，也将于下个月发布，将与警务机构共同开发，并旨在减轻偏见和伦理问题的预测分析技术。
CDEI关于审查偏见偏见的差异偏见和政府建议的最终报告将于2020年3月出版。
最近的政府努力更好地了解算法的使用影响遵循民权组织和智库的警告，认为更好地使用和对数据驱动技术的规定应该是英国警务的规范，并且不加批判在算法中的常规司法可以破坏公众信任和自化权利。
数据伦理和卓越中心最近结束了一项主要的公共活动计划，以支持另一次审查，这导致了在线定位的道德规范。
