语言障碍不会阻止荷兰聊天
越来越多的荷兰语组织正在使用Chatbots与潜在客户接触。机器学习和人工智能（AI）在创新中发挥作用，但经济学是主要的司机。
一个有一个尝试聊天的机构是荷兰警察部队。该组织最近开始在自己的聊天聊天中工作，称为WOUT。这个名字是一个关于言语的戏剧，是荷兰普通名字以及警察的俚语。
WOUT可以从公民那里获得常见的投诉作为噪声干扰，投诉目前只能报告电话。
从一组可能的预定情况下选择后，WOUT要求用户提供有关他们投诉的更多细节。它询问了这样的问题，如干扰是或有多少人参与其中。
目前，WOUT仅询问其用户已关闭的问题，所有这些都被开发人员仔细映射到决策树中。
在未来，警方希望用户可以提出自己的开放式问题，项目领导者伯特瓦尔告诉报纸管道。
但是使这种变化并不容易，因为它需要很多机器学习 - 这可能成为一个复杂和昂贵的发展。
聊天有两种形式。最常见的是基于预定，编程的响应的聊天禁止，但虽然这种特定的形式是建立最简单（并且最便宜的），但许多公司正在选择智能，启用AI的机器学习机器，形成自然，流动句子，可以了解人类。课程，这样的聊天率是直截了当的。
然而，荷兰有一些大公司在众所周知的知识和金钱中建立高级聊天乐队，也许是最重要的榜样，或蓝宝，由航空公司 - KLM建造的自适应智能助手。
BB生活在Facebook Messenger上，帮助旅客找到和预订航班，并提醒他们办理登机手续。BB连接到KLM的API - 但也可以向公司的Salesforce CRM系统连接，以便WebCare员工可以轻松地接管谈话时BB不知道该说些什么。
对于KLM，智能聊天禁令不仅仅是噱头。事实上，自公司实施BB以来，它看到订婚增长了40％。客户向BB推出140万次询问，所有登机牌的15％现已向客户发送给客户。
KLM开始实施Chatbots的两个重要原因。一个是客户对谈话质量的越来越多的需求。在航空公司巨头的社交媒体总监Martine Van der Lee表示，特别重要的是响应时间。“客户期望即时回答问题。
“他们的期望在过去的两三年里，特别是关于响应时间的增加。客户对话已经变得更加实时，这取决于我们找到解决这个问题的方法。“
当然，还有经济原因。随着客户的次数增长，播出者KLM的社交媒体团队。Chatbot BB可以处理所有额外要求的费用。目前，WebCare团队有超过200人工作。“保持这个数字增长是不可行的，”Van der Lee说。
在构建具有预编程答案的简单聊天聊天时可能更便宜，他们最终可以更进一步，利用所有收集的数据。这是保险公司的策略。
“我们的第一个机器人被编程为70个最常见问题的70个答案，”客户服务总监Moolenaar常数Moolenaar表示。
“我们在四周内建造了聊天栏，并将其活到尽可能多的数据。内容以客户的答案形式添加。下一步是找出问题所在的问题，并没有得到回答。这迫使我们不断优化这个过程。“
机器学习最终可以将一个简单的聊天字转换为更高级的聊天栏，但这是荷兰语证明障碍的地方。在全球只有2800万本土荷兰语演讲者，AI软件的供应商不倾向于关注该地区。这可能使得难以使用平台主要集中在国际市场上。
荷兰启动Embot旨在通过建立专门专注于荷兰语语言的聊天栏来更改这一点。它使用自然语言处理来分析Chatbots用户的响应来增长对语言的理解。
第一个申请正式使用Embot是Bag上学，一个支持学生挑选背包的Facebook Messenger Bot。“基于所有可用袋的产品数据，机器人学习可用的颜色，”Embot CTO Serge Cornelissen表示。
“Chatbot使用机器学习，了解摘袋时的重要性。如果你想要一个黑色的防水包，你可以问那个机器人。“
荷兰使用的聊天伙伴在国际上使用的聊天聊天，建立在很多人使用的共同平台上。“Facebook Messenger安装在荷兰的七百万个手机上，”Tom Hujgen说，数据策略队的袋子上学。“这是平台人们使用Totale关于新产品。”
klm拥有使用Facebook Messenger的原因。“我们希望成为客户的所在，”Van der Lee说。
当然，客户主要在社交媒体上，Facebook Messenger是最受欢迎的平台。它不仅使用了klm，还使用了数百家公司在运输业或医疗领域。聊天应用程序，如凯克和电报，不太受欢迎，符合荷兰的一般用途。
值得注意的是，有多少个网站和网络机器仍然利用自己的平台来聊天，而不是Facebook这样的外部。该国最大的WebShops CoolBlue和Bol.com都为他们的网站建造了聊天禁令，帮助客户挑选产品与他们的客户服务取得联系。这也是案件前进的二手市场Marktplaats.nl。
聊天仍然有很长的路要走 - 特别是在荷兰。但大多数公司至少似乎在客户服务流程中了解了这些可能性。
