Facebook发布了“先知” - 它的免费预测工具 - 用于Python和R
2021-08-08 10:44:13 [来源]：
Facebook已开放其先知预测工具，设计“使专家和非专家更容易进行高质量的预测”，据肖恩J.Taylor和本·丽兰在公司的研究团队中的博客帖子。“预测是可定制的，这些方式是直观的非专家，”他们写道。
代码在Python和R中的GitHub上可用。
先知专门针对商业问题，例如计算机基础设施能力规划，这些能力规划至少有几个月的数据（最好是一年或更长）和季节性，“假期”，这些问题可能影响趋势（如黑色星期五和网络星期一零售商）和可能产生重大影响的事件（例如在尝试预测网站流量时启动新网站）。博客文章说，先知还可以处理一些缺少的值和异常值。
[评论这个故事，请访问Computerworld的Facebook页面。]Facebook建议使用Wikipedia页面的Page浏览量，目前在Tools.wflabs.org/pageViews上使用的数据来旋转先知。在r中，需要设置数据，以便它有两个列：包含日期的一个名为DS，另一列具有数值数据。PEYTON MANNING“S维基百科”页面的样本预测PAPVIVIES - 使用R“S log（）函数更改为日志刻度的数值数据。基本先知预测步骤：
诸如my_model < - prophet（mydata）的命令适合模型; my_future < - make_future_dataframe（my_model，seriods = 365）以适当的日期列启动数据帧，用于过去和待预测的日期; my_forecast < - 预测（my_model，my_future_df）生成预测;图（my_model，my_forecast）可视化预测; Andprochet_plot_components（my_model，my_forecast）图表趋势和季节性组件的预测。由Facebook的Prophet Tool创建的图形屏幕截图使用Facebook的R.在R中的趋势和季节性样本绘制。
要包含假期和其他特殊事件，您将使用DATES和Holiday列的DS列创建一个新的数据帧，以及假期名称。该信息可以包含在My_Model < - 先知（My_Data，Holidays = My_Holidays）中的初始模型中。在文档中的先知中有更多关于假期。
先知是使用STAN，除了Python和R的外部Matlab和Stata等多个流行的分析平台连接的概率编程语言建造。
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